Microeletrodos neurais implantáveis ​​são considerados uma ponte para troca de informações entre organismos internos e dispositivos externos. A confiabilidade a longo prazo da função da interface do eletrodo não depende apenas de sua biocompatibilidade, mas também desempenha um papel crucial na estabilidade mecânica e eletroquímica durante processos crônicos de implantação.

Em 17 de maio de 2024, Advanced Healthcare Materials relatou que os pesquisadores formaram uma camada de nanopartículas de ouro na interface do eletrodo usando tecnologia de deposição eletroquímica in-situ. Posteriormente, utilizando o princípio da automontagem, grupos carboxila com cargas negativas foram habilmente introduzidos na superfície das nanopartículas de ouro. Além disso, através da polimerização eletroquímica, polímeros condutores carregados positivamente foram firmemente conectados à superfície das nanopartículas de ouro, construindo assim uma camada de modificação da interface neural PEDOT/3-MPA-Au. O eletrodo mantém uma resistência eletroquímica relativamente baixa após passar por até 100 testes de voltametria cíclica e testes rigorosos com ultrassom mecânico (potência de 120W).
Além disso, a equipe de pesquisa implantou um conjunto de eletrodos neurais modificado com PEDOT/3-MPA-Au no hipocampo dorsal de camundongos e conduziu verificação funcional de longo prazo. Após vários meses de registro eletrofisiológico, os pesquisadores descobriram que os eletrodos neurais modificados PEDOT/3-MPA-Au exibiram excelente desempenho, registrando com sucesso a atividade elétrica de neurônios com relação sinal-ruído mais alta.

Esta descoberta confirma totalmente que o eletrodo neural tem a capacidade de capturar continuamente sinais eletrofisiológicos estáveis ​​e de alta qualidade no corpo. Mais importante ainda, os resultados experimentais confirmam ainda mais o potencial do conjunto de eletrodos neurais para rastreamento e registro estáveis ​​a longo prazo dos mesmos neurônios em animais vivos, o que fornecerá um forte suporte para a análise de circuitos neurais.

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